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本文从微分方程数值解的观点讨论了时间序列分析的随机理论与现代非线性动力学方法的联系，就预报公式而言，非线性动力学方法更具有广泛性。
非线性动力学模型识别的人工神经网络方法及其应用
【摘 要】
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本文从微分方程数值解的观点讨论了时间序列分析的随机理论与现代非线性动力学方法的联系，就预报公式而言，非线性动力学方法更具有广泛性。
【机 构】
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东北大学
【出 处】
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中国矿业
【发表日期】
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1995年6期
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