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提出了基于复杂特征的ＶＮ结构模板获取模型。首先用统计决策树模型生长动词分类树，然后用最小描述长度原则对动词分类树剪枝，最后由动词分类树推导出ＶＮ结构模板。实验证明，在利用结构模板进行ＶＮ结构的识别时，这种模型比基于义类和极大似然估计原则的模型具有更高的精确率和召回率。
基于复杂特征的VN结构模板获取模型
【摘 要】
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提出了基于复杂特征的ＶＮ结构模板获取模型。首先用统计决策树模型生长动词分类树，然后用最小描述长度原则对动词分类树剪枝，最后由动词分类树推导出ＶＮ结构模板。实验证明，在利用结构
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系,清华大学智能技术与系统国家重点实验室
【出 处】
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软件学报
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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