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为了提高CT 图像局部重建的质量, 在压缩感知理论的基础上提出基于先验图像-压缩感知的CT 局部重建算法. 首先对获得的局部感兴趣区域内的投影数据进行滤波反投影重建, 并将重建的CT 图像作为迭代的初始图像; 然后以图像的总变差最小化为原则对局部感兴趣区域进行凸集投影总变差最小化重建. 以Shepp-Logan 模型和某型固体火箭发动机为例进行实验的结果表明, 该算法能够获得更好的CT 图像局部重建质量, 且具有更强的抑噪性能.