【摘 要】
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针对大数据背景下供应链中产品与延保服务的联合定价及上下游企业协调合作问题,构建制造商和在线零售商集中与分散决策下的利润模型,对比均衡决策下的大数据分析能力、延保服务价格以及制造商和在线零售商利润的差异,提出大数据背景下协调供应链的大数据成本分担契约,并通过数值算例分析了产品价格系数及大数据敏感系数等对供应链最优利润的影响.结果表明:在线零售商可通过提高产品零售价格来弥补服务需求侧的大数据分析成本;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71902079）； 重庆市社会科学规划资助项目（2018BS70）； 重庆市教委科学技术研究资助项目（KJQN201900606）；
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针对大数据背景下供应链中产品与延保服务的联合定价及上下游企业协调合作问题,构建制造商和在线零售商集中与分散决策下的利润模型,对比均衡决策下的大数据分析能力、延保服务价格以及制造商和在线零售商利润的差异,提出大数据背景下协调供应链的大数据成本分担契约,并通过数值算例分析了产品价格系数及大数据敏感系数等对供应链最优利润的影响.结果表明:在线零售商可通过提高产品零售价格来弥补服务需求侧的大数据分析成本;制造商的产品价格策略与顾客对大数据信息的重视程度呈负相关关系;在线零售商适度分担制造商的大数据成本有利于产品销量的提升.
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