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汉堡王:借对手地盘卖皇堡
【出 处】
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销售与市场(管理版
【发表日期】
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2019年02期
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随着信息技术和互联网的迅速发展,能够联系用户和信息的推荐系统得到了更多更广泛的应用。协同过滤推荐算法是推荐系统中最流行的算法,通过分析用户和物品交互数据来建模,预测用户对物品的喜好。在大多数推荐系统中,由于物品的数量庞大和用户的消费能力有限,用户购买或评价物品的数量仅占所有物品数量的1%甚至更少,造成了用户和物品交互数据的稀疏性。为了提高推荐质量,很多研究人员都试图从不同的角度缓解数据稀疏性的问题
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