应用最大似然法早期在急性驰缓性麻痹病例中判别脊灰高危病例方法的研究

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本文应用最大似然法对南阳市1992-1998年所收集的AFP病例资料进行了早期在急性驰缓性麻痹病例中判别脊灰高危病例方法的研究,初选自变量为9个,最后选入6个自变量:年龄,麻痹伴发热,对称性麻痹;,肌力,深部反射和免疫史。建立模型并行随机复测,结果总符合率为81.69%,灵敏度为81.25%,特异度为81.73%,用未进入模型的资料进行回顾性判别,总符合率为83.33%,灵敏度为75.00%,特异
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