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B2C电子商务通过几代人的努力终于发展起来了,现阶段的B2C电子商务模式是商品目录比较,这种模式也有很多缺点,如要获取卖家信息受访问权限限制,用户界面的不一致,用户不能用自然语言的形式提问等。本文提出基于自然语言的问答系统来处理B2C电子商务中的不足。该系统接受自然语言形式的问句,分解出关键词,自动提取约束条件,然后从网站上提取相应的答案。