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运用BP网络分析尿素合成塔CO2转化率

来源 :天津化工 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wh820228

【摘 要】

：

采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO2转化率,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系.详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论.分析结

【作 者】

：

许峰  王煤  邱添  刘正全 

【机 构】

：

四川大学化工学院,建峰化工总厂化肥分厂

【出 处】

：

天津化工

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

转化率 尿素合成塔 水碳比 氨碳比 CO2 迭代次数 BP网络 建模过程 网络性能 模型 BP nerve network CO_2 conversion ra 

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采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO2转化率,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系.详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论.分析结果表明:所建模型能准确地对CO2转化率进行预测,平均对误差在1.0%以内;CO2转化率随氨碳比的增大而显著增加,水碳比的影响则相对较小.

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