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摘要：本文重点对营销设计思路、辅助决策系统、业务分析功能、等几个方面进行了分析，提高了企业运作效率。
关键词：设计思路；分析功能；用电管理
中图分类号：C93文献标识码：A文章编号：1009—0118（2012）11—0220—01
一、前言
随着社会经济的发展，我国电力事业进入高速发展阶段，电力企业的服务理念由计划用电向市场开拓转变，由用电管理向营销服务转变，这种以市场为导向、对内以营销为中心、对外以客户服务为中心的新机制，需要企业的管理层、决策层对变化的环境做出快速、科学的决策。然而国内的绝大多数供电企业建立的基于联机事务处理的用电管理信息系统还不能很好地提供对决策分析功能。
主要的问题表现在：历史数据难以利用；统计口径多、数据的一致性不能保证而难以全面地掌握企业经营信息；查询效率低；决策应用和业务应用相互干扰等等。
二、设计思路
用电营销综合分析辅助决策系统采用数据仓库技术来解决用电管理辅助分析决策方面的问题。第一步将用电管理系统、财务系统及其他相应系统的数据进行抽取，通过清洗、过滤等手段进行加工，然后加载到系统的数据仓库中进行统一存储，形成一个全局性的、标准化的、高质量的数据服务平台，从而解决了统计口径不统一的问题，实现了数据的一致性，同时采用数据粒度技术把历史数据进行存储，最大限度地发挥历史数据的作用。第二步从业务部门管理层、决策层的角度出发，按照主题分析的组织原则，采用数据仓库技术对相应的数据建立星形模型，数据是按照分析主题组织，从而消除了决策查询效率低的问题。第三步在建立了强大的数据支持后建立各种联机分析应用多维模型，满足各层次用户的分析决策的需要，从而形成一个全面的企业经营信息分析系统。
三、辅助决策系统
（一）数据仓库。是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策制订过程，数据仓库技术的主要体现是通过划分不同的主题，规划不同的数据粒度层次来组织、建立星形模型，从而达到规范、整理数据，把面向业务处理的数据结构向面向决策分析的结构转变，更加符合分析的需要。
（二）联机分析处理。是从数据仓库中的集成数据出发，构建面向分析的多维数据模型，再使用多维分析方法从多个不同的视角对主题进行多角度的分析、比较，通过其强大的分析功能提供一种验证式的分析手段。
四、主要的业务分析功能
（一）用电营销分析。通过对售电的分析，为供电企业分析市场潜力和制定市场营销策略提供决策支持的信息。电力市场营销所关注的核心是客户售电量的变化趋势以及供电企业应该采取的营销策略。
（二）业扩报装分析。根据各行业、各地区、不同类别用户的业扩报装业务分析，可以判断用电发展趋势，确定电力需求增长的潜力所在。
（三）计量装置分析。统计分析各类计量装置的状态、数量，分析各供应商提供的产品的实际性能价格比，为设备采购提供依据。
（四）用电检查分析。分析用电检查中的各类指标，找出违章用电的规律，提高检查工作的效率。
（五）大用户分析。市场营销的核心是研究如何满足用户的需求，因此用户分析也是用电营销的重要环节。从各种角度分析VIP用户的用电特征，制定贴身的营销策略，获取更高经营利润。
（六）综合统计分析。分析各类经济指标的完成情况，统计购电、售电和调度等数据，分析某段时间企业运行状况。
五、示例
（一）不同用电时间段的售电量分析。根据不同月份用电总量统计数据，纵向分析各个月份售电量变化趋势，横向比较不同月份售电量差异，形成多维分析，比较不同月份之间售电量变化的差异；了解市场需求的时间属性，及时捕捉市场的变化。
（二）不同地区的用电分析。分析地区售电量历史数据，形成该地区售电量变化曲线，根据曲线走势判断该地区未来电量变化趋势；分析各地区对总体售电量涨跌的贡献率；根据该地区各行业用户分布情况，结合行业发展综合指标，进一步分析、判断该地区售电量潜力；分析各经济指标对电量涨幅的贡献率。
（三）不同电价类别的售电量分析。针对不同类别的电价，统计售电量历史数据，分析不同类别电价的对应售电量变化趋势；通过多维分析，横向和纵向相结合，立体、直观地分析售电量变化率差异，可以得到不同电价类别的售电量增长潜力，为用电营销部分的电价调整提供决策依据。
（四）不同行业的用电分析。按照行业分类，统计行业售电量，比较历史数据，形成不同行业售电量变化曲线；纵向分析某一行业售电量随时间变化的趋势；横向比较不同行业售电量的差异，重点关注不同行业之间售电量变化率的差异，关注售电量大、售电量变化显著的行业，揭示带动电量增长的主导行业。
通过对售电情况进行动态分析和深层挖掘，揭示行业用电潜力、各类用户需求潜力和区域用电增长潜力等，为企业决策人员提供重要的决策依据。
六、系统的主要特点
（一）一致、准确、高效的数据服务。数据仓库系统整合现有相关业务系统的数据，并保证数据全局一致、准确；
（二）强大的数据分析服务，通过任意钻取、预定义钻取、细节钻取和旋转等OLAP技术，从所有角度多层次地分析数据仓库中的数据，能显著地提高珠海供电分公司在数据分析、统计、报表定制等方面的效率和精确度；
（三）提供数据预警功能，以达到监控和防范风险的目的；
（四）提供界面友好、简单易用的客户端访问工具，最终用户能通过前端浏览器登录系统进行动态数据分析及报表制作；
（五）提供领导信息系统（EIS）的分析应用，让任何级别的领导都能轻松地使用；
（六）提供分析报表制作功能，简便、快捷地生成图文并茂的分析报表；
（七）具有完整、可靠的安全机制，采用纯服务器端的集中式管理。
七、结语
综上述：用电营销系统的投产使得业务管理部门、信息管理部门可以从制作众多报表的繁杂工作中解脱出来，提高了企业运作效率。
关键词：设计思路；分析功能；用电管理
中图分类号：C93文献标识码：A文章编号：1009—0118（2012）11—0220—01
一、前言
随着社会经济的发展，我国电力事业进入高速发展阶段，电力企业的服务理念由计划用电向市场开拓转变，由用电管理向营销服务转变，这种以市场为导向、对内以营销为中心、对外以客户服务为中心的新机制，需要企业的管理层、决策层对变化的环境做出快速、科学的决策。然而国内的绝大多数供电企业建立的基于联机事务处理的用电管理信息系统还不能很好地提供对决策分析功能。
主要的问题表现在：历史数据难以利用；统计口径多、数据的一致性不能保证而难以全面地掌握企业经营信息；查询效率低；决策应用和业务应用相互干扰等等。
二、设计思路
用电营销综合分析辅助决策系统采用数据仓库技术来解决用电管理辅助分析决策方面的问题。第一步将用电管理系统、财务系统及其他相应系统的数据进行抽取，通过清洗、过滤等手段进行加工，然后加载到系统的数据仓库中进行统一存储，形成一个全局性的、标准化的、高质量的数据服务平台，从而解决了统计口径不统一的问题，实现了数据的一致性，同时采用数据粒度技术把历史数据进行存储，最大限度地发挥历史数据的作用。第二步从业务部门管理层、决策层的角度出发，按照主题分析的组织原则，采用数据仓库技术对相应的数据建立星形模型，数据是按照分析主题组织，从而消除了决策查询效率低的问题。第三步在建立了强大的数据支持后建立各种联机分析应用多维模型，满足各层次用户的分析决策的需要，从而形成一个全面的企业经营信息分析系统。
三、辅助决策系统
（一）数据仓库。是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策制订过程，数据仓库技术的主要体现是通过划分不同的主题，规划不同的数据粒度层次来组织、建立星形模型，从而达到规范、整理数据，把面向业务处理的数据结构向面向决策分析的结构转变，更加符合分析的需要。
（二）联机分析处理。是从数据仓库中的集成数据出发，构建面向分析的多维数据模型，再使用多维分析方法从多个不同的视角对主题进行多角度的分析、比较，通过其强大的分析功能提供一种验证式的分析手段。
四、主要的业务分析功能
（一）用电营销分析。通过对售电的分析，为供电企业分析市场潜力和制定市场营销策略提供决策支持的信息。电力市场营销所关注的核心是客户售电量的变化趋势以及供电企业应该采取的营销策略。
（二）业扩报装分析。根据各行业、各地区、不同类别用户的业扩报装业务分析，可以判断用电发展趋势，确定电力需求增长的潜力所在。
（三）计量装置分析。统计分析各类计量装置的状态、数量，分析各供应商提供的产品的实际性能价格比，为设备采购提供依据。
（四）用电检查分析。分析用电检查中的各类指标，找出违章用电的规律，提高检查工作的效率。
（五）大用户分析。市场营销的核心是研究如何满足用户的需求，因此用户分析也是用电营销的重要环节。从各种角度分析VIP用户的用电特征，制定贴身的营销策略，获取更高经营利润。
（六）综合统计分析。分析各类经济指标的完成情况，统计购电、售电和调度等数据，分析某段时间企业运行状况。
五、示例
（一）不同用电时间段的售电量分析。根据不同月份用电总量统计数据，纵向分析各个月份售电量变化趋势，横向比较不同月份售电量差异，形成多维分析，比较不同月份之间售电量变化的差异；了解市场需求的时间属性，及时捕捉市场的变化。
（二）不同地区的用电分析。分析地区售电量历史数据，形成该地区售电量变化曲线，根据曲线走势判断该地区未来电量变化趋势；分析各地区对总体售电量涨跌的贡献率；根据该地区各行业用户分布情况，结合行业发展综合指标，进一步分析、判断该地区售电量潜力；分析各经济指标对电量涨幅的贡献率。
（三）不同电价类别的售电量分析。针对不同类别的电价，统计售电量历史数据，分析不同类别电价的对应售电量变化趋势；通过多维分析，横向和纵向相结合，立体、直观地分析售电量变化率差异，可以得到不同电价类别的售电量增长潜力，为用电营销部分的电价调整提供决策依据。
（四）不同行业的用电分析。按照行业分类，统计行业售电量，比较历史数据，形成不同行业售电量变化曲线；纵向分析某一行业售电量随时间变化的趋势；横向比较不同行业售电量的差异，重点关注不同行业之间售电量变化率的差异，关注售电量大、售电量变化显著的行业，揭示带动电量增长的主导行业。
通过对售电情况进行动态分析和深层挖掘，揭示行业用电潜力、各类用户需求潜力和区域用电增长潜力等，为企业决策人员提供重要的决策依据。
六、系统的主要特点
（一）一致、准确、高效的数据服务。数据仓库系统整合现有相关业务系统的数据，并保证数据全局一致、准确；
（二）强大的数据分析服务，通过任意钻取、预定义钻取、细节钻取和旋转等OLAP技术，从所有角度多层次地分析数据仓库中的数据，能显著地提高珠海供电分公司在数据分析、统计、报表定制等方面的效率和精确度；
（三）提供数据预警功能，以达到监控和防范风险的目的；
（四）提供界面友好、简单易用的客户端访问工具，最终用户能通过前端浏览器登录系统进行动态数据分析及报表制作；
（五）提供领导信息系统（EIS）的分析应用，让任何级别的领导都能轻松地使用；
（六）提供分析报表制作功能，简便、快捷地生成图文并茂的分析报表；
（七）具有完整、可靠的安全机制，采用纯服务器端的集中式管理。
七、结语
综上述：用电营销系统的投产使得业务管理部门、信息管理部门可以从制作众多报表的繁杂工作中解脱出来，提高了企业运作效率。