【摘 要】
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如今在田径赛场上,裁判们已经有了全新的助手——3D运动员跟踪技术.这项技术结合了计算机视觉技术与人工智能深度学习算法,通过多个标准摄像机来捕捉和记录信息,实时分析和精准提取运动员在比赛时的数据和姿态,比如身体关节的位置等.即便只有几秒钟的时间,它也能清晰、详细地提供运动员速度、身体角度、加速度、步长等数据,实现对运动员3D形态的数据提取.
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如今在田径赛场上,裁判们已经有了全新的助手——3D运动员跟踪技术.这项技术结合了计算机视觉技术与人工智能深度学习算法,通过多个标准摄像机来捕捉和记录信息,实时分析和精准提取运动员在比赛时的数据和姿态,比如身体关节的位置等.即便只有几秒钟的时间,它也能清晰、详细地提供运动员速度、身体角度、加速度、步长等数据,实现对运动员3D形态的数据提取.
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Loewner微分方程是一种产生Loewner链的偏微分方程。首先,应用Bieberbach定理给出了偶极Loewner微分方程的解关于时间方向变化的一个估计;其次,基于逆时间的Loewner微分方程导出了对应于两个不同驱动函数的偶极Loewner微分方程的解的差值可以通过这两个驱动函数差的上确界范数来估计。这将通弦与径向Loewner微分方程的一些相应结果推广到偶极Loewner微分方程。
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