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本文讨论用神经网络对微波电路进行建模、优化。借助电磁声理论计算或基于实际测量,可得到微波电路的输入、输出样本数据,从而可训练神经网络,在兼顾它的推广性能的基础上,对微波电路建模。进一步,通过优化神经网络对应参数,可优化微波电路。文章用RBF(Radial Basis Function)神经网络对微带变阻器建模、优化,以此为例,进行了较为详细的阐述。