基于支持向量机法研究PBDEs类化合物的P_L

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应用支持向量机方法研究了19种PBDEs类化合物的PL和分子结构的定量关系,结果发现,采用支持向量机方法可以实现使用较少样本数据建模,并达到较好预测结果的目的。支持向量机方法的预测结果远优于线性溶解能关系法的预测结果。用支持向量机回归方法对PL进行了预测,准确度非常高,所得模型的平均相对误差为0.12262。
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