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对现有基于压缩感知的视频目标跟踪系统进行改进，提出一种可实现隐私保护的监控视频目标跟踪系统。在编码端采用结构化随机矩阵，以提高随机采样矩阵的生成速度。在解码端采用GPSR—BB算法，以提高系统抗噪性。利用粒子滤波器算法实现目标跟踪，减少跟踪结果误差对压缩感知恢复算法准确性的影响和分析时间。实验结果表明，该系统在实现隐私保护的同时，提高了系统对光照的鲁棒性，在室内外光照条件下均能准确跟踪目标。与BP和Lasso方法相比，分别可节约30．3％和51．6％的处理时间。