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在大量文献研究的基础上,从网络结构、学习算法、激励函数、样本选择、数据规范化、收敛判据等方面,对神经网络模型在实际应用中存在的主要问题及采取的主要对策进行了较系统的论述和比较分析,反映了人工神经网络模型的新进展,对水电能源科学的建模、预测、优化和评价具有一定的借鉴意义.
人工神经网络模型用于水电能源科学的问题探讨
【摘 要】
：
在大量文献研究的基础上,从网络结构、学习算法、激励函数、样本选择、数据规范化、收敛判据等方面,对神经网络模型在实际应用中存在的主要问题及采取的主要对策进行了较系统
【机 构】
：
河海大学水利水电工程学院
【出 处】
：
水电能源科学
【发表日期】
：
2004年3期
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期刊
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