【摘 要】
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在数字语音识别的方法中,采用矢量量化算法往往需要事先确定分类的个数,而分类的个数事先不好确定,而基于能量的竞争学习算法能自动确定码本的大小。本文把能量竞争学习算法
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在数字语音识别的方法中,采用矢量量化算法往往需要事先确定分类的个数,而分类的个数事先不好确定,而基于能量的竞争学习算法能自动确定码本的大小。本文把能量竞争学习算法应用于特定人0~9数字语音识别,并利用广度优先搜索邻居的聚类算法来完成初始化码字的确定。仿真实验结果表明,该算法的效率比较高,而且可以达到98.57%的识别率。
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