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针对视频序列中的局部异常事件检测,提出了一种基于稀疏编码模型异常事件检测方法。首先对训练视频序列提取出时空块,然后通过用谱聚类算法对时空块进行学习并得到不同的人群事件。由训练得到的人群事件的类中心建立字典,最后用正交匹配跟踪算法重建测试样本的核矢量。实验结果表明,本方法对人群中局部异常行为能进行检测与定位,且具有较好的识别率。