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本文详述遗传算法的起源、实现、及应用和存在的问题。遗传算法是仿自然界的自然选择法则设计的。算法源于一群随机基因组,通过一定的适应性判决消除适应性低的基因组,保留适应性中等的和高的基因组;并在高适应性的基因组中,随机进行变异和组配,将基因组补足到恒定的数量,再进行适应性判决,一直到满足问题的要求。本文就此法做了中国旅行商题,实验效果非常满意,产生的结果比用Hopfield神经网络计算结果要好得多。