【摘 要】
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为了解决三维模型导入场景时出现的问题,对电网设备模型在导入三维展示平台中出现的共性问题进行了归纳总结,再结合三维建模软件的逻辑进行建模脚本研究,将模型优化的周期大大缩短。建模脚本还可以将问题以日志的形式数据化呈现出来,和以往的工作模式进行对比可以直观地看出建模脚本带来的便利。
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为了解决三维模型导入场景时出现的问题,对电网设备模型在导入三维展示平台中出现的共性问题进行了归纳总结,再结合三维建模软件的逻辑进行建模脚本研究,将模型优化的周期大大缩短。建模脚本还可以将问题以日志的形式数据化呈现出来,和以往的工作模式进行对比可以直观地看出建模脚本带来的便利。
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针对变电站蓄电池健康状态评估手段效率低,破坏性强的缺点,以评估变电站蓄电池健康度为目标,利用支持向量机算法提出了一种新的变电站蓄电池健康评估模型。为了验证该模型的有效性,利用北京某变电站蓄电池组的实测数据进行验证,实验结果表明该模型的分类精度高达97.45%。通过实例验证了该模型能够对变电站蓄电池的健康度能够进行较好评估。
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