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研究了一种模糊自适应神经网络状态估计器的工作原理及结构，并讨论了用其代替传统扩展卡尔曼滤波在导航参数估计中的实现方法。利用扩展卡尔曼滤波来构造模糊推理系统，通过神经网络对模糊推理系统进行训练，根据输入输出样本自动调整模糊系统的设计参数，从而实现对INS／GPS组合导航系统导航参数的最优估计。通过仿真验证表明，用模糊自适应状态估计方法进行导航系统的初始对准，能够大大提高系统的实时性。