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文中提出了基于坐标旋持角的均值粒子群算法，其原理是：在每次迭代中，粒子的下一个飞行位置的方向与当前最好位置的方向之间偏角较大时，则粒子的位置和速度更新中加入一个角度来改变位置和速度的方向，同时角度也更新。通过典型函数优化实验表明，本文算法具有较高的计算精度和较快的收敛速度。
基于坐标旋转角的均值粒子群优化算法
【摘 要】
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文中提出了基于坐标旋持角的均值粒子群算法，其原理是：在每次迭代中，粒子的下一个飞行位置的方向与当前最好位置的方向之间偏角较大时，则粒子的位置和速度更新中加入一个角度来改
【机 构】
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广州大学华软软件学院游戏系
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2013年11期
【基金项目】
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此文为广州大学华软软件学院科研项目研究成果.项目编号ky201105.
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