【摘 要】
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本文主要针对企业的信贷风险评价的研究,利用企业的风险系数建立了银行的信贷风险决策模型.对突发情况下的企业风险评价进行分析并调整银行的贷款决策.首先建立企业信贷风险
【机 构】
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河南大学迈阿密学院,河南 开封 475000
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本文主要针对企业的信贷风险评价的研究,利用企业的风险系数建立了银行的信贷风险决策模型.对突发情况下的企业风险评价进行分析并调整银行的贷款决策.首先建立企业信贷风险的评价体系并建立银行信贷优化决策模型.对于定性指标,采取类别赋分的方法对个指标进行量化,通过计算行业行情去量纲后数据的方差来代表该行业的风险情况.其次利用熵权法和BP神经网络、TOPSIS法对指标进客观赋值并计算所有企业的风险得分系数,达到对企业信贷风险量化的目的.最后建立银行的信贷决策优化模型时,综合考虑企业的信誉、风险、客户流失率等因素,制定了风险评价制度、客户违约判断制度、贷款利率优惠制度并分析数据得到客户流失率函数.以贷款数额和基础贷款利率为决策变量,银行的盈利为目标函数,建立了双目标优化银行贷款决策模型.
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