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为对其进行详细分析,本文对大数据分析中的计算智能研究现状与展望进行研究.首先从人工神经网络、模糊识别技术和粒子群算法几个方面进行计算智能的发展现状并剖析出现的问题,在解决问题的同时提出新思路,给出开发不同于当前存在的智能模式,如脑启发计算和人机混合智能,以期为推动计算智能的发展提供一定帮助.
大数据分析中的计算智能研究现状与展望
【摘 要】
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为对其进行详细分析,本文对大数据分析中的计算智能研究现状与展望进行研究.首先从人工神经网络、模糊识别技术和粒子群算法几个方面进行计算智能的发展现状并剖析出现的问题,在解决问题的同时提出新思路,给出开发不同于当前存在的智能模式,如脑启发计算和人机混合智能,以期为推动计算智能的发展提供一定帮助.
【机 构】
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南京森林警察学院
【出 处】
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中国信息化
【发表日期】
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2022年2期
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