【摘 要】
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利用2012年1月~2015年12月桂林国家基本气象站观测到的地面、高空气象观测资料及大气成分观测资料,从污染物浓度、水汽、风速、大气层结、降水等几个方面初选了29个预报因子,
【基金项目】
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中国气象局华南区域气象中心科技攻关项目(GRMC2014M12),桂林市科技攻关项目(20150127-2)
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利用2012年1月~2015年12月桂林国家基本气象站观测到的地面、高空气象观测资料及大气成分观测资料,从污染物浓度、水汽、风速、大气层结、降水等几个方面初选了29个预报因子,根据这些因子与霾天气相关程度,选取相关显著的因子,分别用事件概率回归、逻辑回归、指数叠加等3种方法建立桂林霾天气的潜势预报模型。结果表明:3种潜势预报模型中Logistic无论是在回报还是预报检验中效果都最好,其中在预报检验中空报率、漏报率、TS评分、准确率分别为32.0%、34.5%、50.2%、80.3%,事件概率回归、指数叠加
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