【摘 要】
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为了进一步提高立体车库存取效率,提出一种改进混合粒子群算法,应用于立体车库存取策略时间模型,寻找存取车最优时间和最优排序。算法主要在粒子群算法前期引入遗传算法,改善
【机 构】
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成都理工大学核技术与自动化工程学院
【基金项目】
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四川省科技计划高校聚光光伏电池组件研发项目(No.2015HH0063);成都理工大学机械工程创新团队(No.10912-JXTD201501)
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为了进一步提高立体车库存取效率,提出一种改进混合粒子群算法,应用于立体车库存取策略时间模型,寻找存取车最优时间和最优排序。算法主要在粒子群算法前期引入遗传算法,改善算法全局搜索能力,后期引入模拟退火算法弥补算法局部搜索能力弱的特点。与目前应用于立体车库存取车调度的遗传算法相比,改进混合粒子群算法存取效率提高了24.5%～36.07%,并优于其它车库调度算法,提高了车库运营效率。
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