基于BP和RBF的手机网民规模预测方法研究

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选取影响手机网民规模的30个变量,借助于主成分分析方法进行降维,以降维后的5个主成分变量作为手机网民规模预测模型的输入层变量,采用BP和RBF神经网络分别对手机网民规模进行分析和预测。研究结果显示,采用BP神经网络,预测2016年12月与2017年6月的手机网民规模分别为69046(万人)和72359(万人);采用RBF神经网络,预测2016年12月与2017年6月的手机网民规模分别为68702(万人)和71972(万人)。
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