基于复数径向基函数神经网络的自适应均衡器

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本文对基于复数径向基函数网络(CRBFN)的自适应均衡器作了研究;提出了两种新的复数径向基函数网络结构的均衡器;正交CRBFN(OCRBFN)均衡器与非对称CRBFN(ACRBFN)均衡器;并在此了提出了这两种自适应均衡器的训练算法,模拟结果表明对于线性信道或非线性信道定这两种基于CRBFN均衡器的收敛性能比文献「2,5」中的元首衡器优越,具有一定的实用价值。
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