【摘 要】
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基于空气质量指数,结合空间自相关统计指标,对2014—2018年河南省城市空气质量指数时空演变特征进行分析;采用时空地理加权回归(GTWR)模型剖析诸多因素对城市空气质量指数的作用模式及其时空变化。研究表明:河南省城市空气质量指数具有冬季较高、夏季较低的季节性变化特征及1月和12月较高、7—9月较低的月度变化规律;且城市空气质量指数的空间聚集性具有逐渐增强的年度变化,春季、夏季、秋季较高,冬季较低
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41801313)
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基于空气质量指数,结合空间自相关统计指标,对2014—2018年河南省城市空气质量指数时空演变特征进行分析;采用时空地理加权回归(GTWR)模型剖析诸多因素对城市空气质量指数的作用模式及其时空变化。研究表明:河南省城市空气质量指数具有冬季较高、夏季较低的季节性变化特征及1月和12月较高、7—9月较低的月度变化规律;且城市空气质量指数的空间聚集性具有逐渐增强的年度变化,春季、夏季、秋季较高,冬季较低的季节性变化,1、2、10月逐渐减弱,其余月份逐渐增强的月度变化;GTWR回归结果表明,各因素的作用方向
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