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人工免疫网络模型（aiNET）是一种用于提取数据特征的免疫智能信息处理模型，其核心是用小规模的记忆网络数据（抗体）映射输入数据（抗原），达到减少数据冗余的数据压缩和特征提取效果．由于aiNET模型中存在免疫克隆选择机制，记忆网络（抗体）不是输入抗原数据集的实际子集，同时，由于它没有实现维数简化，导致目前广泛使用的数据特征性能评价方法无法应用．本文给出了一种基于复杂网络的拓扑结构分析技术，利用描述网络结构稳定性的网络社区结构，通过对aiNET压缩前后的抗体和抗原网络社区的对比，达到对人工免疫网络（aiNET