联合井式电阻炉神经网络离散型Hopfield算法的建模与仿真

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文章利用强大的数学计算工具-MATLAB语言及SIMULINK仿真技术,采用离散型(Discrete Hopfield Neural Net,DHNN)Hopfield算法,对具有典型非线形、大滞后、强耦合的复杂系统-联合井式电阻炉进行建模与仿真研究,同时在工业现场初步加以应用,收到了很好的效果,为工程决策提供科学依据.
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