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本文以牌类游戏斗地主作为计算机博弈的研究对象,针对传统建模方法需要手动提取特征的问题,通过分析对手建模算法的原理和特性,提出了一种基于深度神经网络和决策树评估的对手建模方法,避免了繁琐的手动特征提取过程,实现自主学习,在一定程度上提高了系统博弈的水平。
基于深度网络的多人计算机博弈算法研究
【摘 要】
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本文以牌类游戏斗地主作为计算机博弈的研究对象,针对传统建模方法需要手动提取特征的问题,通过分析对手建模算法的原理和特性,提出了一种基于深度神经网络和决策树评估的对
【机 构】
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铜陵学院
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2020年12期
【基金项目】
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安徽省大学生创新创业训练计划项目(s201910383364),安徽省重点研究与开发计划项目(No.202004a05020010)
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