【摘 要】
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在金融领域信息抽取中,公司名扮演着非常重要的角色;因此如何正确识别文本中出现的公司名是一个非常重要的研究课题.在对金融新闻文本进行了深入地分析和研究的基础上,总结出
【机 构】
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智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系,香港中文大学系统工程与工程管理系,香港理工大学电子计算学系
【基金项目】
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国家自然科学基金(6 9975 0 0 8);国家重点基础研究 973(G19980 30 5 0 7)项目支持
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在金融领域信息抽取中,公司名扮演着非常重要的角色;因此如何正确识别文本中出现的公司名是一个非常重要的研究课题.在对金融新闻文本进行了深入地分析和研究的基础上,总结出了公司名的结构特征及其上下文信息,建立了六个用于识别公司名的知识库,并提出了一个基于两次扫描过程的识别策略.初步实验结果表明,在封闭测试中实验系统公司名识别的精确率可以达到97.3%,召回率可达89.3%;在开放测试中精确率可以达到62.8%,召回率可达62.1%.
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