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多元回归分析是中长期电力负荷预测中的一个重要方法，其中PLSR由于可以有效解决样本数据偏少以及自变量多重线性的特性而得到广泛采用。多元回归分析模型中，自变量都是数值型变量，回归分析引入难以量化的虚拟变量能够提高模型的拟合精度。本文将灾害性气候因素作为虚拟变量引入到多元回归分析模型中，以提高电力负荷的预测精度。通过实际数据检验，引入虚拟变量后，模型的预测精度有明显的提高。