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高等教育普及化时代的到来,给高校的教学管理带来了新问题,不及格及重修学生比例逐年提高,降级或辍学等严重学业问题不少,学业预警显得尤为重要。传统的学业预警仅在学生毕业前进行,这种“结果性预警”方式具有滞后性。本文通过学生高考基础数据和学习轨迹数据,利用随机森林算法,分析学生学业预警成因,并给出了学业预警机制构建的相关对策。