【摘 要】
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以ZZ市的供水管网数据为例,根据ZZ市管道爆管历史记录的数据特征,采用了按管材分组的方式,并结合经典的Cox比例风险模型为每组分别建立爆管风险预测模型。将此模型与ZZ市GIS
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC0400602);国家自然科学基金项目(51678425)
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以ZZ市的供水管网数据为例,根据ZZ市管道爆管历史记录的数据特征,采用了按管材分组的方式,并结合经典的Cox比例风险模型为每组分别建立爆管风险预测模型。将此模型与ZZ市GIS管网进行结合,对该市管网进行爆管风险评估,得到了管道爆管风险分布图,并在此基础上结合历史爆管点位的空间分布对模型的预测结果进行验证。结果表明,模型对高危险和危险管道的预测准确率接近70%,说明该模型能有效地识别出管网中爆管风险较高的管道。
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