【摘 要】
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针对夜间雾天图像去雾问题,提出一种基于光照估计和快速引导滤波的去雾算法。首先基于Retinex理论增加辉光层构建新模型,其次针对夜晚图像弱照度问题,求取光照图进行图像增强
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针对夜间雾天图像去雾问题,提出一种基于光照估计和快速引导滤波的去雾算法。首先基于Retinex理论增加辉光层构建新模型,其次针对夜晚图像弱照度问题,求取光照图进行图像增强,并利用伽马矫正进行光补偿,最后利用快速引导滤波去噪。与三种先进的算法进行实验对比并进行主客观分析,结果表明,该算法在有效去除夜间雾天图像中雾气干扰的同时,可保留更多的细节信息。
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