论文部分内容阅读
宁81是宁波市农科院杂交选育的中熟晚粳稻新品种，表现产量高、米质较好、抗稻瘟病、适应性广、较耐迟栽，适宜在浙江省粳稻区作单双季晚稻种植。本文介绍了宁81的特征特性，并提出了相应的高产栽培技术。
晚粳稻新品种宁81特征特性及高产栽培技术
【摘 要】
：
宁81是宁波市农科院杂交选育的中熟晚粳稻新品种，表现产量高、米质较好、抗稻瘟病、适应性广、较耐迟栽，适宜在浙江省粳稻区作单双季晚稻种植。本文介绍了宁81的特征特性，并提出
【机 构】
：
宁波市农业科学研究院
【出 处】
：
宁波农业科技
【发表日期】
：
2008年4期
其他文献
本文综述了水稻突变体的创制与遗传分析、基因定位的研究进展，包括1698个水稻突变体／基因的分类和已公布的30个图位克隆的水稻基因。并提出了利用水稻突变体的展望。
针对传统模糊神经网络方法中模糊规则难以提取、网络结构优化时间过长以及易于早熟的问题,提出了一种基于数据场聚类的免疫模糊神经网络方法。该方法将物理学中场的理念引入到抽象的数域空间,通过模拟对象在虚拟数据场中的相互作用实现数据对象的自组织聚类,提取模糊规则建立初始模糊神经网络模型,并运用免疫遗传算法优化构成隶属函数的网络结构。以实验室赖氨酸发酵过程关键生物量参数软测量为例,进行了仿真验证。结果表明,与
本文所开发研制的整体式数显电感内径测微仪，采用比较法测量。集测量、传感和显示于一体，具有结构紧凑、体积小、功耗低、方便实用、精度高、显示直观、测量效率高等优点。
针对目前国有资产流失严重的问题,国家有关部门将采取措施,加强对国有资产的管理,其内容主要包括所有权和经营权的改革。一、关于所有权改革原则。坚持全民所有,不能搞部门、
提出了基于特征选取与多RBF神经网络的冷凝器污垢软测量方法。该方法采用基于BP神经网络的灵敏度计算,从受污垢影响的冷凝器各个性能指标中,提取最能反映冷凝器污垢状态的特征变量。在此基础上,针对冷凝器变工况、冷凝器空气漏入量等因素对污垢特征变量的影响,研究基于多RBF神经网络的智能建模方法,有效实现冷凝器污垢与其他参数变化对特征变量影响的分离。根据此方法,进行了现场试验,试验结果表明:该方法能较准确地