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论文探讨利用R语言工具对图书馆新浪微博数据进行子主题聚类和挖掘，指出：在文本分词、构建词频——文档矩阵的基础上，使用Pamk算法和Kmeans算法进行微博聚类，获取图书馆服务质量评价与建议信息，挖掘图书馆核心微博用户，便于图书馆利用微博数据评估服务效果，改进服务质量。
图书馆服务质量评价中微博数据的应用研究
【摘 要】
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摘 要 论文探讨利用R语言工具对图书馆新浪微博数据进行子主题聚类和挖掘，指出：在文本分词、构建词频——文档矩阵的基础上，使用Pamk算法和Kmeans算法进行微博聚类，获取图书馆服务质量评价与建议信息，挖掘图书馆核心微博用户，便于图书馆利用微博数据评估服务效果，改进服务质量。 关键词 微博 图书馆服务质量评价 文本聚类 核心用户 分类号 G250.7 Research on the Appl
【机 构】
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广东药学院图书馆馆员
【出 处】
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新世纪图书馆
【发表日期】
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2014年8期
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