【摘 要】
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0 前言rn钢铁工业在生产流程中会产生大量的工业固体废物.2019年中国粗钢产量达到9.96亿t,居世界第一.同时钢渣年排放量已超过1亿t,但综合利用率常年不足30％.长期累积的钢渣不仅占用了大量的土地资源,严重污染周边的生态环境,同时也是钢渣资源的巨大浪费.钢渣有多种途径的处理方式:(1)通过粒化钢渣等方法替代部分低质白灰,用于烧结生产再使用;(2)通过水化处理等方式改善尾渣性能,然后用于水泥生产以及道路建设的路基材料、肥料生产、废水处理和烟气脱硫等;(3)通过破碎磁选回收渣中磁性较强的金属资源.然而,
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0 前言rn钢铁工业在生产流程中会产生大量的工业固体废物.2019年中国粗钢产量达到9.96亿t,居世界第一.同时钢渣年排放量已超过1亿t,但综合利用率常年不足30％.长期累积的钢渣不仅占用了大量的土地资源,严重污染周边的生态环境,同时也是钢渣资源的巨大浪费.钢渣有多种途径的处理方式:(1)通过粒化钢渣等方法替代部分低质白灰,用于烧结生产再使用;(2)通过水化处理等方式改善尾渣性能,然后用于水泥生产以及道路建设的路基材料、肥料生产、废水处理和烟气脱硫等;(3)通过破碎磁选回收渣中磁性较强的金属资源.然而,在实际利用过程中仍然存在诸多难题,在内部循环时会带来磷和硫的富集问题;游离氧化钙和氧化镁导致钢渣的体积稳定性较差,在建筑和道路路基中使用时存在安全隐患;磁选后的尾渣中含有较多的惰性含铁矿相,硬度高,活性低,应用性能较差.熔融钢渣蕴含着大量的余热资源,然而目前除了高炉渣采用水淬法回收余热水以外,其他尚处于试验研究阶段,熔渣余热回收效率在1.59％左右.
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0 前言rn标准是经济活动和社会发展的技术支撑,是国家基础性制度的重要方面.中共中央、国务院10月10日印发的《国家标准化发展纲要》中明确提出了2025年四个转变的中期目标和2035年三个方面的远景目标.从全文看,“推动高质量发展的标准体系基本建成,战略性新兴产业标准先导地位凸显”是国家标准化发展的主攻方向,具体包括“健全智能制造、绿色制造、服务型制造标准,形成产业优化升级的标准群,部分领域关键标准适度领先于产业发展平均水平”;“建立健全大数据与产业融合标准,推进数字产业化和产业数字化”;“协同推进融合基
以国内某炼钢厂双流板坯中间包为研究对象,通过建立数学模型优化了中间包结构,并进行了工业应用,结果表明:原型双流板坯中间包增加改进的双耳冲击板后,中间包内整体的温度得到提升,浇注侧的实测温度比优化前平均高了15K,非浇注侧的实测温度比优化前平均高了26K,优化效果明显.
现炼钢转炉活动烟罩高低的调节是通过人为判断限位进行,每一次检修必须对主令控制器与活动烟罩相对应的上升、下降限位重新进行调整,时间长,且调整精确度低,易造成重锤撞击厂房横梁,损坏减速机和横梁,由于没有烟罩行程高度显示,烟罩的降罩等参数不能量化和追溯,通过分析,提出采用绝对值编码器进行定位,运用PLC进行逻辑运算及增设死档限位防重锤撞击厂房横梁的控制模式,有效解决活动烟罩高低调节问题.
0 前言rn我国正在从钢铁大国走向钢铁强国,早期引进的国外技术或者国产化的大量热轧板带生产线,需要通过装备升级改造,才能拓展产品品种、提高产品质量,从而避免被市场淘汰.随着我国经济进入“新常态”以及冶金工业的快速发展,许多热轧板带生产企业都在思考用“质优”代替“量大”,且下游市场对热轧板带宽度精度、边部质量提出了越来越苛刻的要求.立辊轧机是控制热轧板带宽度精度的关键设备,其主传动是直接驱动立辊轧钢的核心装置,因此其主传动的选型非常重要.
0 前言rn人类社会正在经历以数字化、智能化为主要特征的新工业革命.钢铁工业作为国家基础工业,相较于其他基础行业,自动化和信息化底子厚、基础好,具备优先改造升级的条件和刚性需求.但是,因其工艺复杂,发展水平差异大,智能化不能一步到位,需要逐步推进.就人工智能而言,自1956年在达特茅斯会议上提出后,先后经历二次低谷三次浪潮,现在正处于第三次浪潮.
0 前言rn工业机器人作为我国战略性新兴产业,其发展壮大对我国制造业具有多重意义:一是工业机器人应用于生产性服务业是应对劳动力成本上涨以及老龄化日益严重的一种有效方式;二是其能够提高我国制造业的生产效率及国际竞争力,帮助中国由制造大国转变为制造强国;三是工业机器人制造是工业4.0的发展基础.
0 前言rn钢铁作为一种重要的结构和功能材料,在轧制工艺开发过程中,工艺的设定主要依赖试验试错和历史经验的方法,需要较大的经济成本和时间成本,急需通过变革研究方法推进钢铁材料的研发速度.随着《中国制造2025》的提出,钢铁的智能化制造是成为中国钢铁行业技术变革的重要举措之一.通过智能化手段提质增效,加快新一代信息技术与制造业深度融合,以实现智能化的生产和轧制工艺优化设计成为钢铁制造技术研究的一个重要方向.其中,通过铸坯成分和轧制工艺进行钢铁材料性能预测是实现智能化工艺优化设计的核心.
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