【摘 要】
：
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
论文部分内容阅读
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导
Ue*M#
其他文献
为研究三相异步电机的电磁特性及运行特性,采用Ansys有限元软件的高计算精度,对感应电动机进行联合仿真.建立7.5 kW鼠笼型三相异步电机的Maxwell有限元模型,将有限元模型导入
当今医学一种新的医疗模式——循证医学（evidence-based medicine，EBM），正在不断地深入到临床各个领域中，指导着医生的选择用药。所谓循证医学，是指慎重、准确和明确地应用当前所能
通过开展全丰自由鹰1S植保无人机喷雾和自走式喷雾机喷雾2种不同施药方式对小麦赤霉病的防治效果比较试验,结果表明,全丰自由鹰1S植保无人机喷施常规药对小麦安全,对赤霉病的
林业资源的发展直接关系到我国经济的发展,加强对林业资源的管理对于保护我国生态环境有着极为重要的现实意义,而林业工程中的营造林质量会直接影响生态环境。分析了影响林业
基于人体姿态的自然人机交互中存在动作识别准确率低,连续动作区分度差等问题,提出一种基于骨架信息的人体动作识别与实时交互的方法.首先获取人体中的18个关键点,然后采集不同动作类型的二维坐标作为数据集,最后通过堆叠模型训练,完成人体动作的识别.对于手部运动,进行轨迹追踪与动作拟合,实现7种交互方案.在相同的实验环境中,与LSTM方法进行比较,结果表明能够以较高的准确率识别连续动作.
采用四因素三水平的正交试验方法对60 kg/m重轨的水平矫直规程进行了优化,通过ANSYS Workbench软件中的显式动力模块Workbench LS-DYNA进行了重轨水平矫直过程的数值模拟分析
幼儿时期是儿童成长发育较快的时期,在这个时期,体育运动不仅可以增强幼儿的体质,促进幼儿的生长发育,还对孩子们的情感发展有独特的价值。体育游戏是幼儿园体育锻炼中最常见
将深度残差神经网络应用到农作物疾病识别中,对14类番茄细粒度病症进行识别,使用数据增强以及改变优化器等方式对深度残差网络进行优化.实验表明:调优后的深度残差网络在粗粒度番茄病症的识别中达到了97.18%的准确率,在细粒度番茄病症的识别中达到了81.68%的准确率,与传统的深度学习模型相比,有更好地识别效果.细粒度病症识别的研究,能够准确定位到疾病的严重程度,对番茄病症的治疗提供了准确的决策支持,有
应用Abaqus有限元分析软件建立了齿圈插齿加工的仿真模型,以仿真数据作为样本数据,通过Matlab神经网络工具箱,建立了基于BP神经网络的齿圈插齿加工插削力预测数字化模型,并对
提出了一种基于张量分解的音频信号的分类方法.首先,通过张量建模与Tucker分解挖掘出信号潜在的结构信息,当作音频信号的有效特征信息,然后利用支持向量机作为分类器完成分类