【摘 要】
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基于BP神经网络方法对2007—2015年上海城市生活垃圾组分建立预测模型,进而对2016—2020年上海市城市生活垃圾组分作出预测。结果表明:基于BP神经网络的上海市年度垃圾组分预
【机 构】
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上海市环境工程设计科学研究院有限公司
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基于BP神经网络方法对2007—2015年上海城市生活垃圾组分建立预测模型,进而对2016—2020年上海市城市生活垃圾组分作出预测。结果表明:基于BP神经网络的上海市年度垃圾组分预测结果与实际符合性较好,平均误差仅为0.4%,该BP神经网络模型可用于城市生活垃圾组分的预测与估计。模型预测表明:"十三五"期间上海市城市生活垃圾组分中,厨余含量较高,但其比例呈逐年下降趋势,纸类与橡塑类垃圾组分含量则有所增长。
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