胶州湾幅多光谱遥感信息的KL变换及其解译

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本文采用了I~2S101型数字图象处理系统对胶州湾幅CCT磁带信息进行了Karhunen-Loeve变换(简称KL变换).这是对多光谱遥感信息首次进行维数压缩的一次尝试,取得了较好的解译成果. 从随机向量X(灰度向量)的协方差矩阵本征值λ的结果表明,离散的随机变量经KL变换后所得到的主成分向量Y彼此间已经不存在相关性了.并且,由变换后的主成分图象,对胶州湾各类地貌形态特征进行了圆满的解译.经实地考察,对解译成果进行了验证.最后,文章肯定了四维(或任意多维)遥感数字图象信息在数据压缩传输中及对主成分
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