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摘 要：机电一体化技术的出现，为智能制造行业带来了生机与活力，机械化设备逐渐走向智能化，机电一体化技术在智能制造业当中的运用极大地满足了社会发展的需求，它扮演着无法替代的重要角色，在实现工作效率提升的基础上降低了人为失误出现的概率，为精密生产奠定了基础，我国的企业生产能力得到了明显提升，有助于企业经济效益的提升。
关键词：机电一体化技术;智能制造;应用要点
中图分类号：TH-39 文献标识码：A
引言
近年来，随着计算机技术的广泛应用和发展以及与传统生产行业的有效融合，产生了具有良好自主性、智能化生产工艺的智能制造系统。通过这种系统能够有效实现对机械设备的智能化和远程化控制，从而有效实现自动化生产。从某种程度上来说，智能制造是工业生产的一次革命。为了进一步发挥智能制造的积极作用，提高生产系效率，降低生产成本，需要将其与机电一体化技术进行有效结合。在智能制造过程中应用机电一体化技术，能够进一步拓展传统生产方式和模型，有效提高生产效率，并有效降低生产过程中的成本，达到良好的生产效果。分析显示，在智能制造过程中应用机电一体化技术，可以有效降低各种安全事故的发生率，提高生产活动的安全性。基于此，有必要结合智能生产的实际情况，积极应用机电一体化技术，为实现良好的经济效益、社会效益和市场效益打下基础。
1机电一体化技术的主要特征分析
随着计算机和微处理技术的不断推进与改革，机电一体化技术也拓展了应用范围，提高了普及率。其中，机电一体化技术在智能制造业中的有效应用，能够提高制造业的运行效率，保障智能产品开发、生产的较高质量与水平，从根本上实现智能制造业的利用最优化发展。而机电一体化技术的主要特征主要包括以下两点：1.结构最优化，其中完整的技术组成系统，主要包括动力、结构、感知和运动、智能等组成要素，不同的动力要素负责的区域即职能范围有所不同，究其根本是将电子和机械，以及软硬件等综合调节，实现结构最优化。2.系统控制的智能化，机电一体化技术通过电子控制系统将设定的程序和实际操作相结合，赋予系统自动化能力，并实现指令的运行与调控，从而实现系统控制的智能化。
2机电一体化技术在智能制造中的应用要点
2.1自动生产线和自动机械的应用
机电一体化技术中的自动生产线和自动机械技术，能够在智能制造中，将人机进行结合，形成智能化操作系统，全面监控生产环节和流程。其中监控系统和设备的设定，主要依托可编程的程序和数据，结合人机界面和光电控制模式，使自动生产线和自动机械运行的更加顺畅。如当前较为普遍的是对饮料生产线，以及印刷包装生产线的操控，优化了整个生产结构和系统，同时提高了整体效率。另外，自动生产线和自动机械技术应用的范围也具有一定的限制性，其中柔性制造系统技术与之相对应，是计算机技术领域中较为突出的一种技术应用模式，能够遵循生产线和自动化融合的规范和标准，用于智能制造生产要素中，如计算机和数控机床等，并将多元素相互融合，不仅规避了自动生产中各大风险，同时节约了资源和时间，进一步提高了智能制造的效率和水平。
2.2机电一体化在传感方面的应用
传感技术展现了机电一体化技术的实际应用中的出色表现，如今也被越来越多地推广到工业生产领域、科学研究领域、医疗领域等。传感技术的发展水平和智能制造行业的的整体水准有着密切关联，也就是说传感技术的发展水平越高，智能制造行业的整体水准就越高，而机械生产行业的水准也随着提升。传感技术的大范围应用也在一定程度上将人工成本进行了减缩，产业结构得到优化，产品的总体品质也区别以往大幅提高，由此减少了因产品质量问题所导致的成本流失问题的发生。从目前的传感技术应用状况来看，光纤传感器的应用相对很广，而且稳定性也很高，能够保障数据的稳定传输。将光前传感器应用到智能制造中可以大大减少数据传输的阻隔，加快智能制造领域的发展。
2.3机电一体化在智能机器人领域的应用
机电一体化技术在智能机器人制造领域的推广促进了智能制造产业的不断发展。智能机器人制造技术是多行业多领域的综合交叉技术，其涉及到传感技术、智能控制、仿生学等多种学科技术。如今由于智能机器人的大范围应用，不同行业都有所受益，类似于信息重复传输等问题不再发生，信息识别的准确度提高，机械生产设备的效率也获得大幅提升。（1）主控制级。主控制级的功能是建立操作和工业机器人之间的信息通道，传递作业指令和参数，反馈工作状态，完成作业所需的各种计算，建立与伺服控制级之间的接口。它由以下几个部纷组成：主控制计算机、主控制软件、外围设备、示教控制盒。（2）伺服控制級。伺服控制级由一组伺服控制系统构成，每个伺服控制系统分别驱动工业机器人操作机构的一个关节。每个关节的运动参数来自控制级计算机的输出。伺服控制级主要组成部份有：①伺服驱动器。工业机器人常用的的电动伺服驱动器通常由伺服电动机（气动伺服驱动器则通过电磁伐控制）、位置传感器、速度传感器及制动器组成。②伺服控制器电路。伺服控制器的基本电路是比较器、偏差放大器、运算器和功率放大器等。输入信号除参考信号外，还有各种传感器反馈信号。控制器可以采用模拟调节电路也可用微处理器构成的数字调节器构成。数字伺服系统灵活性强，调节参数可自动改变适应性强，便于实现各种复杂控制。
2.4数控技术在智能制造中的应用
数控技术是机电一体化技术关键的组成部分。在具体的生产活动中，数控技术有助于实现机电一体化生产工艺的进一步升级和完善。分析结果显示，在机电一体化技术中应用数控技术，能够从整体上提高生产效率和生产质量，达到良好的生产经营效益和经济效益。将数控技术应用到智能制造过程中，有助于建设具有良好实践效果的智能制造系统，从而实现良好的生产效益。具体来讲，数控技术在智能制造过程中的作用主要包括以下几个方面。一是数控技术能够实现对数据的模拟和良好的信息处理效果，有助于提高智能制造的准确性和实效性。二是利用数控技术对相关信息数据进行有效处理，能够有效发现生产过程中存在的故障和异常，在此基础上进一步综合分析相关数据内容，实现对异常的科学处理，因此能有效确保智能制造系统的顺利运行，一方面提高智能制造的生产效率，另一方面提高其整体管理效率。三是在智能制造过程中，将数控技术与相关的计算机技术、信息技术及远程控制技术有机结合，能够得到反映生产流程的三维仿真动态图像。这种图像是对生产过程的模拟和再现，因此可以为管理者提供智能制造生产过程中的具体信息和数据，为实现可视化管理和良好的生产效率打下基础。此外，这个过程可以实现对生产操控的精准掌握，有助于提高整体生产的安全性和有效性。
结束语
综上所述，机电一体化技术在智能制造领域的应用突破了传统生产技术的局限，能够有效地解决原有生产过程中存在的很多问题，从根源上提升生产效率和品质，促进我国新兴科技的飞速发展。在科研方面，机电技术研究人员应该加深机电一体化技术与智能制造技术的融合研究，重视创新科研人才的培养。在各方努力之下，我国将朝着职能时代走出一大步。
参考文献
[1]冯竞慧.机电一体化技术在智能制造中的应用研究[J].南方农机，2019，50（19）：110+116.
[2]丁立新.浅析机电一体化技术在智能制造领域的应用与研究[J].南方农机，2019，50（17）：229.
[3]林少锐. 机电一体化技术在智能制造中的应用[J]. 科技资讯，2015（14）：92.
关键词：机电一体化技术;智能制造;应用要点
中图分类号：TH-39 文献标识码：A
引言
近年来，随着计算机技术的广泛应用和发展以及与传统生产行业的有效融合，产生了具有良好自主性、智能化生产工艺的智能制造系统。通过这种系统能够有效实现对机械设备的智能化和远程化控制，从而有效实现自动化生产。从某种程度上来说，智能制造是工业生产的一次革命。为了进一步发挥智能制造的积极作用，提高生产系效率，降低生产成本，需要将其与机电一体化技术进行有效结合。在智能制造过程中应用机电一体化技术，能够进一步拓展传统生产方式和模型，有效提高生产效率，并有效降低生产过程中的成本，达到良好的生产效果。分析显示，在智能制造过程中应用机电一体化技术，可以有效降低各种安全事故的发生率，提高生产活动的安全性。基于此，有必要结合智能生产的实际情况，积极应用机电一体化技术，为实现良好的经济效益、社会效益和市场效益打下基础。
1机电一体化技术的主要特征分析
随着计算机和微处理技术的不断推进与改革，机电一体化技术也拓展了应用范围，提高了普及率。其中，机电一体化技术在智能制造业中的有效应用，能够提高制造业的运行效率，保障智能产品开发、生产的较高质量与水平，从根本上实现智能制造业的利用最优化发展。而机电一体化技术的主要特征主要包括以下两点：1.结构最优化，其中完整的技术组成系统，主要包括动力、结构、感知和运动、智能等组成要素，不同的动力要素负责的区域即职能范围有所不同，究其根本是将电子和机械，以及软硬件等综合调节，实现结构最优化。2.系统控制的智能化，机电一体化技术通过电子控制系统将设定的程序和实际操作相结合，赋予系统自动化能力，并实现指令的运行与调控，从而实现系统控制的智能化。
2机电一体化技术在智能制造中的应用要点
2.1自动生产线和自动机械的应用
机电一体化技术中的自动生产线和自动机械技术，能够在智能制造中，将人机进行结合，形成智能化操作系统，全面监控生产环节和流程。其中监控系统和设备的设定，主要依托可编程的程序和数据，结合人机界面和光电控制模式，使自动生产线和自动机械运行的更加顺畅。如当前较为普遍的是对饮料生产线，以及印刷包装生产线的操控，优化了整个生产结构和系统，同时提高了整体效率。另外，自动生产线和自动机械技术应用的范围也具有一定的限制性，其中柔性制造系统技术与之相对应，是计算机技术领域中较为突出的一种技术应用模式，能够遵循生产线和自动化融合的规范和标准，用于智能制造生产要素中，如计算机和数控机床等，并将多元素相互融合，不仅规避了自动生产中各大风险，同时节约了资源和时间，进一步提高了智能制造的效率和水平。
2.2机电一体化在传感方面的应用
传感技术展现了机电一体化技术的实际应用中的出色表现，如今也被越来越多地推广到工业生产领域、科学研究领域、医疗领域等。传感技术的发展水平和智能制造行业的的整体水准有着密切关联，也就是说传感技术的发展水平越高，智能制造行业的整体水准就越高，而机械生产行业的水准也随着提升。传感技术的大范围应用也在一定程度上将人工成本进行了减缩，产业结构得到优化，产品的总体品质也区别以往大幅提高，由此减少了因产品质量问题所导致的成本流失问题的发生。从目前的传感技术应用状况来看，光纤传感器的应用相对很广，而且稳定性也很高，能够保障数据的稳定传输。将光前传感器应用到智能制造中可以大大减少数据传输的阻隔，加快智能制造领域的发展。
2.3机电一体化在智能机器人领域的应用
机电一体化技术在智能机器人制造领域的推广促进了智能制造产业的不断发展。智能机器人制造技术是多行业多领域的综合交叉技术，其涉及到传感技术、智能控制、仿生学等多种学科技术。如今由于智能机器人的大范围应用，不同行业都有所受益，类似于信息重复传输等问题不再发生，信息识别的准确度提高，机械生产设备的效率也获得大幅提升。（1）主控制级。主控制级的功能是建立操作和工业机器人之间的信息通道，传递作业指令和参数，反馈工作状态，完成作业所需的各种计算，建立与伺服控制级之间的接口。它由以下几个部纷组成：主控制计算机、主控制软件、外围设备、示教控制盒。（2）伺服控制級。伺服控制级由一组伺服控制系统构成，每个伺服控制系统分别驱动工业机器人操作机构的一个关节。每个关节的运动参数来自控制级计算机的输出。伺服控制级主要组成部份有：①伺服驱动器。工业机器人常用的的电动伺服驱动器通常由伺服电动机（气动伺服驱动器则通过电磁伐控制）、位置传感器、速度传感器及制动器组成。②伺服控制器电路。伺服控制器的基本电路是比较器、偏差放大器、运算器和功率放大器等。输入信号除参考信号外，还有各种传感器反馈信号。控制器可以采用模拟调节电路也可用微处理器构成的数字调节器构成。数字伺服系统灵活性强，调节参数可自动改变适应性强，便于实现各种复杂控制。
2.4数控技术在智能制造中的应用
数控技术是机电一体化技术关键的组成部分。在具体的生产活动中，数控技术有助于实现机电一体化生产工艺的进一步升级和完善。分析结果显示，在机电一体化技术中应用数控技术，能够从整体上提高生产效率和生产质量，达到良好的生产经营效益和经济效益。将数控技术应用到智能制造过程中，有助于建设具有良好实践效果的智能制造系统，从而实现良好的生产效益。具体来讲，数控技术在智能制造过程中的作用主要包括以下几个方面。一是数控技术能够实现对数据的模拟和良好的信息处理效果，有助于提高智能制造的准确性和实效性。二是利用数控技术对相关信息数据进行有效处理，能够有效发现生产过程中存在的故障和异常，在此基础上进一步综合分析相关数据内容，实现对异常的科学处理，因此能有效确保智能制造系统的顺利运行，一方面提高智能制造的生产效率，另一方面提高其整体管理效率。三是在智能制造过程中，将数控技术与相关的计算机技术、信息技术及远程控制技术有机结合，能够得到反映生产流程的三维仿真动态图像。这种图像是对生产过程的模拟和再现，因此可以为管理者提供智能制造生产过程中的具体信息和数据，为实现可视化管理和良好的生产效率打下基础。此外，这个过程可以实现对生产操控的精准掌握，有助于提高整体生产的安全性和有效性。
结束语
综上所述，机电一体化技术在智能制造领域的应用突破了传统生产技术的局限，能够有效地解决原有生产过程中存在的很多问题，从根源上提升生产效率和品质，促进我国新兴科技的飞速发展。在科研方面，机电技术研究人员应该加深机电一体化技术与智能制造技术的融合研究，重视创新科研人才的培养。在各方努力之下，我国将朝着职能时代走出一大步。
参考文献
[1]冯竞慧.机电一体化技术在智能制造中的应用研究[J].南方农机，2019，50（19）：110+116.
[2]丁立新.浅析机电一体化技术在智能制造领域的应用与研究[J].南方农机，2019，50（17）：229.
[3]林少锐. 机电一体化技术在智能制造中的应用[J]. 科技资讯，2015（14）：92.