信度网推理——方法及问题(下)

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3.2团树传播方法[20]  信度网推理的第二类算法为基于团树传播的方法[3,9,7,10].该方法采用了另一种图形表达方式来表达联合概率分布,即采用了另一种对联合概率分布进行参数化的方法.该方法所对应的图形结构是一棵无向树--团树.该树必须满足如下特征: 每一个节点为一个团,每一个团里面将包含一定量的随机变量; 每两个相邻团节点X和Y之间,都有一个分隔节点S,该节点中的随机变量为相邻两节点中随机变量的交集:S=X∩Y; 对于任意两个团节点X和Y,如果它们随机变量集合的交集S不为空,则在连接X和Y路径上所
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