神经网络中误差反传算法的分析与改进

来源 :暨南大学学报(自然科学与医学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xzm191213

【摘要】

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分析了ＢＰ网络存在的主要问题及其产生原因，提出了改进算法ＢＰＧ，以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索，并在学习过程中采用不精确的一维搜索、限幅和条件轮回等措施．计算机仿真结果表明：改进的ＢＰＧ算法优于原ＢＰ算法．

【作者】

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【出处】

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暨南大学学报(自然科学与医学版)

【发表日期】

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0年JNDX801.021期

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