【摘 要】
：
目的：了解我院中草药销售与季节变化的关系。方法：统计医院2005年及2006年两年各种中草药的销售情况并加以分析。结果：中药的总体销售情况随销售月份变化影响较大，主要影响因素有
论文部分内容阅读
目的：了解我院中草药销售与季节变化的关系。方法：统计医院2005年及2006年两年各种中草药的销售情况并加以分析。结果：中药的总体销售情况随销售月份变化影响较大，主要影响因素有春节、五一长假、十一长假及夏季销售淡季。具体中药销售统计应采用相对销售数量及相对使用次数来统计，不适宜绝对销售数量及绝对使用次数统计。补虚药在医院的销售数量及使用次数上占有很大的比例；发散风热药、止咳平喘药及化痰药显示明显的销售旺季与销售淡季。结论：了解中药的销售规律，可以科学合理地制订医院的采购计划。
其他文献
为进一步提高列车车载天线系统的电磁兼容性,使用遗传算法对天线的位置坐标进行变换编码,通过选择、交叉和变异的迭代过程寻找使车顶面天线系统耦合度最优的天线位置坐标。将
目的观察和比较不同临床标本微生物检验的阳性率结果。方法选择90份临床标本作参照组,时间为2017年1月-12月期间,另选择90份临床标本作研究组,时间为2018年1月-12月期间,都通
基于对我国现有的能源状况及各种供暖方式优缺点的分析，尤其是通过对便于调节控制和计费收费的集中热水分户供暖型式的详细阐述，提出我国北方城市的供暖方式，应以在燃煤为主的集
针对国内外关于创新型城市研究中,众多学者对创新型城市给出的不同定义,显示出目前对创新型城市的认识仍然没有统一的情况,通过分析国内外创新型城市的代表性定义,并在比较其
实体关系抽取是自然语言处理领域的重要基础技术之一,同时也是信息抽取的一个关键子任务,有着重要的研究价值和广泛的应用场景。近年来,深度学习方法在实体关系抽取领域中得到了广泛的应用。不同于基于规则和基于统计的方法,深度学习方法能够借助神经网络自动抽取文本特征,在模型建立的过程中不断地进行特征的学习,减少了人工设计特征的不完备性。实体关系抽取任务主要采用循环神经网络和卷积神经网络模型架构,由于循环神经网
家族企业是以血缘关系为基础的一个或几个紧密联盟的家族,以家族利益最大化为目标,家族成员拥有足以控制企业所有权比重并对企业保持临界控制权的企业组织形式。近年来国内对
光纤传感器由于具有制备成本低、灵敏度高、抗电磁干扰能力强、抗恶劣环境等优点,而在油气工业、电力工业、土木建筑、航空航天、高速铁路等国民工业和国防技术等众多领域具
提出了一个新的阻高指数计算方法,计算和分析了1951～2001年北半球500hPa月平均高度场夏季东亚阻高指数.结果表明,虽然有阻高年多为Ⅲ类雨型,但未必发生长江洪水,长江洪水发生
高校学生正处在确立正确价值观的重要阶段,除了与家长和教师的沟通,他们还需要通过大量的阅读获取对世界的认知。因此,文章提出应将阅读推广作为高校图书馆工作的新常态,通过
公平是促使我们与陌生人合作的主要诱因,是区别于其他物种的标志。大量神经影像学的研究表明,背外侧前额叶皮层与公平的感知和行为有着紧密的联系,但这些研究缺乏对背外侧前