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典型的K-Means算法适用于进行客户细分,但是该算法要求用户必须事先给出精确的k值,这在一定程度上影响和限制了其应用.通过使用聚类有效性函数对其进行改进,克服了该算法要求用户必须事先给定k值的缺点,并采用改进的K-Means算法对信用卡客户进行细分,建立了基于消费行为的客户细分模型.实验结果表明,从该客户细分模型可获知信用卡客户的消费行为模式,为其提供个性化服务.