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通过高精度的编码器实现对旋转变压器的标定，为了提高旋转变压器的精度，提出了一种基于BP神经网络的误差补偿方法，用该网络对误差曲线进行训练，再将训练结果写入DSP程序中进行实时补偿。实验结果表明，通过该方法对误差进行补偿，可以将误差从±9′补偿到±0．3′，重复性好。
双通道多级旋转变压器的标定和基于BP神经网络的误差补偿方法
【摘 要】
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通过高精度的编码器实现对旋转变压器的标定，为了提高旋转变压器的精度，提出了一种基于BP神经网络的误差补偿方法，用该网络对误差曲线进行训练，再将训练结果写入DSP程序中进行实
【机 构】
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哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2011年9期
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