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行人重识别技术在实际生活中拥有广泛的应用场景,经过多年研究,其已在部分限制场景中取得了良好的应用效果。然而,想要更深层次地挖掘技术的应用价值,还需解决更多困难与挑战。近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习技术,在计算机视觉的多个子领域中都取得了突破性进展。以智能监控中的行人重识别问题为例,深度学习技术在短短几年内,便将其从学术界的研究阶段迅速推向了限制场景下的应用阶段。本文将回顾深度学