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在防空兵力资源有限的情况下，为取得最大的对敌作战效能，有必要对敌空袭兵力出动量进行预测。在遗传算法与误差反向传播神经网络结构模型相结合的基础上，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，并对敌对地面目标群空袭的兵力出动量进行预测，同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验，计算值与实际值接近，并优于BP算法和灰色理论模型，具有良好的预测效果。