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针对水电机组大量的现场监测数据信息，基于传统的人工智能方法对故障信息不能及时有效地分析的问题，提出了一种基于改进人工鱼群优化粗糙集的水电机组故障诊断方法．首先，利用鱼群的寻优聚群行为对连续属性进行离散化，然后采用粗糙集理论对离散化后的决策表进行约简，建立故障诊断规则决策表，再用提取的规则对水电机组故障进行诊断．仿真结果表明：与传统方法相比，该算法能够提高水电机组故障诊断的准确率．